污水處理模型下載

A. 哪裡有好的免費的污水處理的下載網站啊

築龍網，中國水網，小木蟲

B. 求幾套CAD污水處理流程圖

給你找了一個非常不錯的3萬噸的CASS工藝設計全套圖紙，是北京已經建成的回一個污水處理廠的施答工圖設計，很精緻，其他的也不發了，我覺得這套圖水平很具備代表性了，發多了你反倒學不過來了，你如果是剛入門，不如好好看看這套。

這套圖紙學精了夠你用到上班以後直接進設計院的了。其中包含你要的「流程圖」。你要是學設計，不應僅僅是看流程圖，流程圖比較粗糙，應該找些不錯的大設計院的成套的好圖紙學習，長進很快的。

你要的污水處理工藝流程圖。我這里很多圖紙，都是大型污水處理廠的施工圖紙。以後直接找我要就是了。

另外，網易給排水和水世界這兩個網站上有很多圖紙，你可以輕易下載到供你學習。

C. 污水處理的數學模型

1.由於在第一處沒有江水自凈功能，第二處到第三處有自凈，設三工廠版污水流量為A，江水流量權為Q，假設混合均勻。則有以下：在A處時混合後達標所需費用：
(AX+0.8Q)/A+Q=1,其中X為A工廠處被處理後的剩餘污染物溶度；則可以算出為X=41，故所需費用為100-41=59萬元；根據題目要求為達標准，因此A處混合後溶度為1；則在B工廠處考慮自凈0.9*1=0.9，為:【AX+0.9（Q+A）】/2A+Q=1，X=21.1,故所需費用為60-21.1=38.9萬元；在C工廠處，為：[AX+0.6(Q+2A)]/3A+Q=1,X=81.8,故本段不需要處理費用，故最後需要達標的最少需要59+38.9=97.9萬元，謝謝！

D. 污水處理廠工藝設計手冊的txt全集下載地址

污水處理廠工藝設計手冊 txt全集小說附件已上傳到網路網盤，點擊免費下載：

E. 請問現在污水處理軟體主流的有哪些，我們想做污水廠全廠模擬，不要那種小軟體，GPS-X 和Biowin 有啥區別啊

為什麼選擇GPS-X模擬抄軟體？

GPS-X是第一個商業化的污水處理廠動態模擬軟體，仍然是今天首選的解決方案。

它的最主要的一個優勢是可以實現在線模擬。

GPS-X的優點

·污水進水特徵顧問：在進行模擬以前驗證你的進水數據的精度和一致性。

·快速顯示區域：你需要的工程參數可以自動的總結並顯示，實時的更新，只要簡單的一個點擊就可輸出到Excel文件。

·動態模擬：GPS-X提供污水處理模擬領域最快速的動態模擬，能快速的完成其它模擬軟體需要長時間才能完成的模擬工作。

·用戶界面：直觀，友好。

·綜合的污水處理廠單元工藝模型庫（下圖）：提供給用戶設計和優化各種污水處理工藝的建模工具，包括MBR, IFAS, UASB,反消化濾池,污泥預處理，厭氧消化，以及先進的側流工藝的全污水處理廠的工藝模型以及先進的側流工藝的全污水處理廠的工藝模型。

F. 哪裡能下載《RISN-TG006-2009 人工濕地污水處理技術導則》PDF格式

這個技術導則有來點過自時和落後，現實中很難具有指導意義，而且網上、所以網上也沒有提供相應的下載。環保部出的《人工濕地污水處理技術規范》在土木工程網上有下載，你可以去參考。。。國內目前人工濕地領域的一些規范不太完整，市場也存在一定的混亂，，，排水規范裡面對濕地的規范規定也是很籠統的，，，估計又要參考國外的規范，翻譯過來，作為國內的某領域的規范了。。。。悲哀的國內學術。。。

G. 小波神經網路模型 [基於小波神經網路的污水出水COD預測模型]

摘?要 由於污水各指標含掘攔量和污水處理過程的復雜性，污水出水COD含量變化有著很強的非線性，一般方法難以建模；而神經網路尤其是小波神經網路擅長處理復雜模型，故使用兩種網路建立污水出水COD預測模型，進行模擬和對比分析。此外，對高郵市海潮污水處理廠的監測數據進行實證分析，表明建立的模型具有較快的收斂速度和較高的預測精度，能夠對污水處理中出水COD含量濃度進行有效預測和控制，具有一定理論價值和應用價值。
關鍵詞 小波神經網路；BP神經網路；COD含量；預測
中圖分類號 TN710 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)071-0108-03
高郵市海潮污水處理廠採用的是德國馮·諾頓西公司的「百樂克」工藝，是由德國馮.諾頓西公司於七十年代研究成功的一種新型污水處理技術。COD，是表示水質污染度的指標。污水處理工藝復雜，水質變化大，各參數關系復雜，出水水質難以預測。神經網路方法具有一定的魯棒性和自適應性，故使用神經網路進行建模，進行預測、控制。
BP神經網路是一種典型的多層前饋神經網路，主要特點是信號前向傳遞，誤差反向傳遞，分為輸入層，隱藏層，輸出層。研究表明，足夠多的隱含層神經元可以使得三層神經網路可以無限地逼近任何復雜函數。但BP網路也有一些缺陷，限制了它在工程中的進一步應用。
小波神經網路是近年來新興的一種人工神經網路，集小波分析和人工神經網路的優點於一體。該網路引入伸縮因子和平移因子，具有更多的自由度和更強的靈活性，能有效克服傳統神經網路模型的不足。本文採用小波神經網路對污水出水COD含量進行建模，進行實證分析，證明了該模型的有效性和可行性。
1 小波神經網路模型
1.1 小波的基本概念
小波分析是當前數學中一個迅速發展的新領域，是針對傅里葉變換的不足發展而來的，它解決了傅里葉變換不能解決的問題。有關概念簡要復述如下：
定義1：設φ(t)∈L2(R)，如果
（1.1）
則稱φ(t)為一個小波，也常稱為母小波或基本小波。
定義2：對小波φ(t)進行伸縮和平移，可得到一族函數
（1.2）
則稱φu,s(t)為小波φ(t)的小波基函數。式（2）中，s稱為尺度參數，u稱為平移參數。
本文使用的小波基函數是Morlet小波，其表達式為：
（1.3）
1.2 小波神經網路結構和學習演算法
小波神經網路以BP神經網路拓撲結構為基礎，隱含層節點的傳遞函數為小波基函數，信號向前傳播，同時誤差反向傳播，是一種三層的前向網路；其拓撲結構如圖1所示。
圖1中，X1，X2，…，Xk是小波神經網路的輸入變數，Y1，Y2，…，Ym是小波神經網路的預測輸出，ωij和ωjk為小波神經網路權值。
在輸入信號序列為xi(i=1,2,…,k)時，隱含層輸出計算公式為：
（2.1）
式（2.1）中，h( j )是隱含層第j個節點輸出值；ωij為輸入層和隱含層的連接權值；bj為小波基函數hj的平移因兄絕子；aj為小波基函數hj的伸縮因子；hj為小波基函數。
圖1 小波神經網路拓撲結構
小波神經網路輸出層計算公式為：
（2.2）
式（2.2）中，ωik為隱含層到輸出層權值；h(i)為第i個節點的輸出；l為隱含層節點數；m為輸出層節點數。
小波神經網路採用梯度修正法修正各權值和參數，進而不斷逼近期望輸出，過程如下：
1）計算網路預測誤差
（2.3）
式（2.3）中，yn(k)為期望輸出，y(k)為小波神經網路預測輸出。
2）根據誤差修正小波神經網路權值和小波基函數系數
（2.4）
式（羨散姿2.4）中，Δωn,k(i+1)、Δa k(i+1)、Δb k(i+1)是由網路預測誤差計算求得：
式（2.5）中，η為學習速率。
（2.5）
2 污水出水COD預測模型
研究表明，污水出水COD含量與污水前幾個時段的COD含量有關，據此設計小波神經網路。輸入層為當前時間點前n個時間點的COD含量；輸出層為當前COD含量預測值。其中，1至5月的污水出水COD含量為訓練數據，6月份（1到30日）為測試數據，演算法流程如下：
圖2 小波神經網路演算法流程
本文採用的小波神經網路有4個輸入節點，表示預測時間節點前4個時間點的污水出水COD含量，隱含層有6個節點，輸出層有1個節點，為網路預測的污水出水COD含量。
3 模型模擬結果分析
3.1 數據預處理
神經網路訓練的數據預處理對網路有著很重要的影響，故要對數據進行歸一化處理：
（4.1）
3.2 模型模擬與分析
構建BP網路模型和小波神經網路模型，輸入向量為待預測時間點前4個時間點的污水出水COD的歸一化數據，輸出數據為預測時間點處的污水出水COD待歸一化數據。訓練網路，得到預測值和預測誤差。表1給出了2012年6月1至30日的COD實測值、BP網路模型預測值以及小波網路模型預測值。
利用MATLAB軟體進行模擬，圖3是BP神經網路模型預測曲線，圖4是小波神經網路模型模擬預測曲線。
圖3 基於BP神經網路構建的污水出水COD預測模型
（1～5月訓練，6月測試）
設xt為實際值，xt為模型預測值，n為模型預測檢驗個數。定義平均絕對誤差MAE為：
（4.2）
由模擬結果知，兩種網路預測趨勢相同， BP網路模型預測平均誤差MAE為1.24（mg/L），平均相對誤差為5.3193%，小波神經網路模型預測平均誤差MAE為1.13（mg/L），平均相對誤差
圖4 基於小波神經網路構建的污水出水COD預測模型（1～5月訓練，6月測試）
為4.7877%；訓練過程中，同等精度條件下，BP神經網路模型訓練次數要遠多於小波神經網路訓練次數；表明BP網路和小波神經網路模型均可以較好地模擬污水出水COD含量變化過程，但小波神經網路模型在收斂速度和預測精度方面要優於傳統的BP網路模型。
4 結論
小波神經網路是基於小波分析理論的一種新型神經網路模型，具有時頻局域化分析和自適應能力。本文將小波神經網路模型應用到污水出水COD含量預測中，為污水出水COD含量預測提供了一種新方法。使用MATLAB軟體實證分析了模型的可行性和有效性，結果表明，小波神經網網路模型在收斂速度和預測精度方面均優於傳統的BP網路模型，故最終使用小波神經網路建立模型。最後，本文的模型具有一定普遍意義，在高度非線性的時間序列預測問題中，可以採用小波神經網路建模的方法對時間序列未來的變化進行預測和控制。
參考文獻
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[6]潘國榮,谷川.變形監測數據的小波神經網路預測方法[J].大地測量與地球動學,2007,27(4):47-50.
[7]聶勛科.基於神經網路的污水出水COD預測模型重慶工學院學報[J].22(8):156-161.
[8]孫延奎.小波分析及其應用[M].北京:機械工業出版社,2005.
[9]史峰,王小川,郁磊,李洋.MATLAB神經網路30個案例分析[M].北京航空航天大學出版社,2011.

H. 活性污泥污水處理廠數值模擬軟體-WEST;DESASS

為了幫助行業更好地了解及應用污水處理模型，英國WRc plc 公司的大型污水處理軟體STOAT從上周起開始對各界免費。任何企業及個人均可以到WRc plc 公司網站免費下載或索取STOAT. STOAT現有英文版及中文菜單版可供選擇.

WRc plc 關於將STOAT轉為免費軟體的聲明通知 http://www.wrcplc.co.uk/default.aspx?item=1474

下載入口 http://www.wrcplc.co.uk/freeware/STOAT/downloadform.aspx
（僅 Name (姓名) 及 E-mail （電子郵件）為 必填；另外需同意知識產權等相關條款 （選擇 I accept))

STOAT 索取郵箱 [email protected]

WRc plc 公司簡介 http://www.wrcplc.co.uk/default.aspx?item=2

I. 大型污水處理廠水池結構的設計分析

下面是中達咨詢給大家帶來關於大型污水處理廠水池結構的設計相關內容，以供參考。
引言：
當前社會的快速發展，使得人們對環境污染的問題越來越重視，其中，工業污水是造成環境污染的重要因素之一。在瞎凳污水處理過程中，污水處理廠水池結構的建設尤為重要，它不僅直接關系著污水的處理質量，還對處理設施有一定的影響。為此，我們需要加強大型污水處理廠水池結構的設計，保證污水處理效果。下面我們首先來了解一下大型污水處理廠水池結構設計的相關內容，然後針對其相關問題提出有效的解決措施。
一、探討污水處理廠水池結構設計的相關內容
（一）污水處理廠水池荷載及荷載組合
首先，荷載主要包括池內的水壓、土對池壁的壓力、溫度濕度及地下水的壓力，其中水壓的計算大都按照滿水條件進行計算。而土壓力的影響因素較多，它與土質有著密切聯系，為此，我們可以通過朗肯理論對土壓進行計算。由於溫度濕度是隨著環境的變化而變化的，它們一旦變化就會導致結構物體積發生改變，從而產生一定的應力。地下水壓力對底板的影響尤為重要，為了避免水壓對底板造成破壞，需要我們在設計過程中對水壓做好准確的計算。其次，荷載組合包括水壓力與自重的組合、土壓力與自重的組合及水壓力、自重、溫差、濕差三者的組合。在水池結構設計中，水壓力與自重的組合和土壓力與自重的組合是最基礎的兩種組合，而水壓力、自重、溫差、濕差的組合是非常不利的。
（二）污水處理廠水池結構的計算
污水處理廠水池結構的類型有很多種，像敞口水池、有蓋水池、小型水池、大型水池等，對不同的結構類型我們要採取不同的計算模型。首先，對敞口水池要要將其假定為三邊支承，有走道板的需要其設計為橫向深梁，為了更加合理的對其進行計算，需要對敞口水池依據不動鉸支撐來分析。其次，對跨度在六米內的小型水池或有蓋水池，我們需要按照地基反力直接分布進行底板的計算。再就是對大型水池，我們可以利用單位截條來進行底板的計算。
二、分析大型污水處理廠水池結構設計中存在的問題
（一）水池上浮問題的分析
在水池結構設計過程中，一旦出現失誤就會導致水池的上浮問題。例如在對水池結構進行設計時，只考慮到水池整體穩定性，忽略磨亮旅了對水池中局部部分的抗浮驗算，就容易導致水池的上浮問題。而且，在水池結構設計規劃過程中，一旦出現基礎處理失誤、計算失誤、抗浮措施使用不當等問題，都容易導致水池上浮的發生。根據水池上浮問題產生的原因，我們要採取有效的措施避免上浮鍵迅事故。首先，為了避免水池抗浮力過小而導致上浮問題，需要我們採取加大水池抗浮力的措施，也就是說通過增加水池的自重力來與地下浮力相抗衡，具體方法包括增加水池覆蓋土的數量、保證水池填土質量、加大水池底板厚度等。其次，對水池的抗浮力要做到全方位驗算，不僅要對水池整體抗浮性進行驗算，還要對水池中間的多格水池、連接柱子的頂板及底板分別進行抗浮性驗算。這樣就可以根據驗算結果全面做好水池結構的抗浮設計。另外，在對水池結構進行抗浮設計時，要採用恰當的抗浮措施，包括錨桿、抗浮樁等方法，避免水池上浮事故的發生。
（二）水池滲漏問題的分析
在大型污水處理廠的建設中，水池結構多採用鋼筋混凝土結構，根據這一結構特性，一旦混凝土結構發生變形，就會導致水池滲透的問題。水池結構產生裂縫的原因有很多，包括混凝土結構受到外部環境的影響、水池結構設計中荷載組合選用不當、預埋件設計不符合規定、鋼筋使用不合理等。為了解決水池結構的滲透問題，需要我們採取以下措施控制水池裂縫的發生。首先，在進行水池結構設計時，要按照規定選擇混凝土強度等級，嚴格把控水泥用量，從而避免混凝土結構發生變形，控制水池滲透現象。其次，在水池結構設計過程中，要做好水池抗裂度的驗算，對構造配筋的選擇也要按照水池需要進行，並考慮好荷載組合的選擇，合理的進行水池結構設計，從而避免水池壁產生裂縫。再就是對穿牆管套的施工要進行充分的准備，對其使用數量及位置都要做出明確的規定。最後，為了避免混凝土結構受到外界環境的影響，要按照要求設置沉降縫或者伸縮縫，防止混凝土結構發生變形，進一步保證大型污水處理廠水池結構的設計質量。
總結：
綜上所述，我國工業化和城市化進程不斷發展，這也進一步加劇了環境污染問題，並且，工業中產生的大量污水對人們身體的健康造成了一定的威脅，為此，加強污水處理尤為重要。近年來，我國污水處理工程不斷擴大，大型污水處理廠的建設水平逐漸提高。但是，在水池結構設計過程中，仍然存在著一定的問題，像水池沉降不均問題、滲透問題等，需要我們採取相關措施解決這些問題，進一步保證污水處理質量。
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