3dmaxvray辛克過濾器

❶ vr抗鋸齒過濾器有好多，區別是什麼

區域:用模糊的方塊來對圖像邊緣鋸齒過濾的方式

通過"大小"參數可以調整方塊的尺寸,數值較低的時候,可得到相對平滑的效果,數值較大則會導致整個圖像產生模糊的效果(類似PS里的高斯模糊效果)

清晰四方形:使用此過濾器則是按照"大小參數2.8"的數值來對像素進行重組過濾

注意:大小參數是無法調節的.Catmull-Rom:常用的出圖過濾器,可以顯著的增加邊緣的清晰度;使圖像銳化,帶來硬朗銳利的感覺圖版匹配/MAX R2:

四方形:給予四方形樣條線的9像素過濾,大小參數是固定值,不能調節

立方體:類似於四方形過濾器,是給予立方體樣條線的25像素進行模糊過濾.大小參數值同樣不可調節

視頻:主要用於對輸出NTSC和PAL格式影片的圖像進行優化.大小參數不可調節

柔化:可通過高斯模糊的效果進行過濾,數值越小越清晰,數值越大越柔和.(數值為2.5時,得到較平滑和較快的渲染速度）

Cook變數:通過大小參數來控制圖像的過濾,數值在1-2.5之間時,圖像較為清晰,數值大於2.5後,圖像較為模糊

混合:可以使清晰區域和粗糙區域進行柔化過濾,大小參數控制采樣大小,數值越大,圖像越模糊,數值越小,圖像越清晰

混合參數控制混合強度.數值為10時,圖像邊緣出現雙影和黑色斑點,數值為0.3時,圖像邊緣較為清晰且柔和

注意:需要配合大小參數調節.Blackman:此過濾器的圖像效果比"區域"過濾器要清晰。但是沒有邊緣加強的效果,大小參數值不可調節

Mitchell-Netravali:常用的出圖過濾器,米契爾過濾器,可以使圖像產生一個平滑的邊緣;使圖像模糊,帶來柔和的感覺

以上是3D自帶的12種過濾器VRayLanczosFilter:VR藍佐斯過濾器:大小參數可以調節,當數值為2時,圖像柔和細膩且邊緣清晰,當數值為20時,圖像類似於PS中的高斯模糊+單反相機的景深和散景效果

VRaySincfilter:VRSinc辛克函數過濾器:大小參數可以調節,當數值為3時,圖像邊緣清晰,不同顏色之間過渡柔和,但是品質一般.數值為20時,圖像銳利,不同顏色之間的過渡也稍顯生硬,高光點出現黑白色旋渦狀效果,且被放大

VRayBoxFilter:VR盒子過濾器:大小參數可以調節,當參數為1.5時,場景邊緣較為模糊.陰影和高光的邊緣也是模糊的.質量一般,參數為20時,圖像徹底模糊了.場景色調會略微偏冷(白藍色)VRayTriangleFilter:VR三角形過濾器:大小參數可以調節,當參數為2時,圖像柔和比盒子過濾器稍清晰一點.當參數為20時,圖像徹底模糊,但是模糊程度趕不上盒子過濾器,且場景色調略微偏暖.(參數值介於0.5-2之間,數值越小,越清晰,參數值小於0.5,會出現溶解效果)

以上是VR自帶的4種過濾器因為VR自帶的這4種過濾器,以前接觸的很少,所以不太清楚具體的內容,自己做了下測試,上面介紹的也是測試的結果.個人感覺VR藍佐斯過濾器會好用.

❷ vr抗鋸齒過濾器有好多，區別是什麼（有圖）

區域: 用模糊的方塊來對圖像邊緣鋸齒過濾的方式

通過"大小"參數可以調整方塊的尺寸,數值較低的時候,可得到相對平滑的效果,數值較大則會導致整個圖像產生模糊的效果(類似PS里的高斯模糊效果)

清晰四方形: 使用此過濾器則是按照"大小參數2.8"的數值來對像素進行重組過濾。

注意: 大小參數是無法調節的.Catmull-Rom:常用的出圖過濾器,可以顯著地增加邊緣的清晰度;使圖像銳化,帶來硬朗銳利的感覺圖版匹配/MAX R2。

四方形: 給予四方形樣條線的9像素過濾,大小參數是固定值,不能調節

立方體: 類似於四方形過濾器,是給予立方體樣條線的25像素進行模糊過濾.大小參數值同樣不可調節

視頻: 主要用於對輸出NTSC和PAL格式影片的圖像進行優化.大小參數不可調節

柔化: 可通過高斯模糊的效果進行過濾,數值越小越清晰,數值越大越柔和.(數值為2.5時,得到較平滑和較快的渲染速度）

Cook變數: 通過大小參數來控制圖像的過濾,數值在1-2.5之間時,圖像較為清晰,數值大於2.5後,圖像較為模糊

混合: 可以是清晰區域和粗糙區域進行柔化過濾,大小參數控制采樣大小,數值越大,圖像越模糊,數值越小,圖像越清晰

混合參數控制混合強度.數值為10時,圖像邊緣出現雙影和黑色斑點,數值為0.3時,圖像邊緣較為清晰且柔和

注意: 需要配合大小參數調節.Blackman:此過濾器的圖像效果比"區域"過濾器要清晰。但是沒有邊緣加強的效果,大小參數值不可調節

Mitchell-Netravali: 常用的出圖過濾器,米契爾過濾器,可以使圖像產生一個平滑的邊緣;使圖像模糊,帶來柔和的感覺

以上是3D自帶的12種過濾器VRayLanczosFilter

VR藍佐斯過濾器: 大小參數可以調節，當數值為2時,圖像柔和細膩且邊緣清晰,當數值為20時,圖像類似於PS中的高斯模糊+單反相機的景深和散景效果

VRaySincfilter: VRSinc辛克函數過濾器: 大小參數可以調節,當數值為3時,圖像邊緣清晰,不同顏色之間過渡柔和，但是品質一般。數值為20時，圖像銳利，不同顏色之間的過渡也稍顯生硬,高光點出現黑白色漩渦狀效果,且被放大

VRayBoxFilter:VR盒子過濾器: 大小參數可以調節,當參數為1.5時,場景邊緣較為模糊.陰影和高光的邊緣也是模糊的.質量一般,參數為20時,圖像徹底模糊了.場景色調會略微偏冷(白藍色)

VRayTriangleFilter:VR三角形過濾器:大小參數可以調節,當參數為2時,圖像柔和比盒子過濾器稍清晰一點.當參數為20時,圖像徹底模糊,但是模糊程度趕不上盒子過濾器,且場景色調略微偏暖。

(參數值介於0.5-2之間,數值越小,越清晰,參數值小於0.5,會出現溶解效果)

以上是VR自帶的4種過濾器因為VR自帶的這4種過濾器,以前接觸的很少,所以不太清楚具體的內容,自己做了下測試,上面介紹的也是測試的結果。

(2)3dmaxvray辛克過濾器擴展閱讀：

抗鋸齒（英語：anti-aliasing，簡稱AA），也譯為邊緣柔化、消除混疊、抗圖像折疊有損等。它是一種消除顯示器輸出的畫面中圖物邊緣出現凹凸鋸齒的技術。

那些凹凸的鋸齒通常因為高解析度的信號以低解析度表示或無法准確運算出3D圖形坐標定位時所導致的圖形混疊（aliasing）而產生的，反鋸齒技術能有效地解決這些問題。

它通常被用在在數字信號處理、數字攝影、電腦繪圖與數碼音效及電子游戲等方面，柔化被混疊的數字信號。

❸ vr抗鋸齒過濾器有好多，區別是什麼（有圖）

區域: 用模糊的方塊來對圖像邊緣鋸齒過濾的方式

通過"大小"參數可以調整方塊的尺寸,數值較低的時候,可得到相對平滑的效果,數值較大則會導致整個圖像產生模糊的效果(類似PS里的高斯模糊效果)

清晰四方形: 使用此過濾器則是按照"大小參數2.8"的數值來對像素進行重組過濾。

注意: 大小參數是無法調節的.Catmull-Rom:常用的出圖過濾器,可以顯著地增加邊緣的清晰度;使圖像銳化,帶來硬朗銳利的感覺圖版匹配/MAX R2。

四方形: 給予四方形樣條線的9像素過濾,大小參數是固定值,不能調節

立方體: 類似於四方形過濾器,是給予立方體樣條線的25像素進行模糊過濾.大小參數值同樣不可調節

視頻: 主要用於對輸出NTSC和PAL格式影片的圖像進行優化.大小參數不可調節

柔化: 可通過高斯模糊的效果進行過濾,數值越小越清晰,數值越大越柔和.(數值為2.5時,得到較平滑和較快的渲染速度）

Cook變數: 通過大小參數來控制圖像的過濾,數值在1-2.5之間時,圖像較為清晰,數值大於2.5後,圖像較為模糊

混合: 可以是清晰區域和粗糙區域進行柔化過濾,大小參數控制采樣大小,數值越大,圖像越模糊,數值越小,圖像越清晰

混合參數控制混合強度.數值為10時,圖像邊緣出現雙影和黑色斑點,數值為0.3時,圖像邊緣較為清晰且柔和

注意: 需要配合大小參數調節.Blackman:此過濾器的圖像效果比"區域"過濾器要清晰。但是沒有邊緣加強的效果,大小參數值不可調節

Mitchell-Netravali: 常用模毀的出圖過濾器,米契爾過濾器,可以使圖像產生一個平滑的邊緣;使圖像碧敬模糊,帶來柔和的感覺

以上是3D自帶的12種過濾器VRayLanczosFilter

VR藍佐斯過濾器: 大小參數可以調節，當數值為2時,圖像柔和細膩且邊緣清晰,當數值為20時,圖像類似於PS中的高斯模糊+單反相機的景深和散景效果

VRaySincfilter: VRSinc辛克函數過濾器: 大小參數可以調節,當數值為3時,圖像邊緣清晰,不同顏色之間過渡柔和，但是品質一般。數值為20時，圖像銳利，不同顏色之間的過渡也稍顯生硬,高光點出現黑白色漩渦狀效果,且被放大

VRayBoxFilter:VR盒子過濾器: 大小參數可以調節,當參數為1.5時,場景邊緣較為模糊.陰影和高光的邊緣也是模糊的.質量一般,參數為20時,圖像徹底模糊了.場景色旦慧備調會略微偏冷(白藍色)

VRayTriangleFilter:VR三角形過濾器:大小參數可以調節,當參數為2時,圖像柔和比盒子過濾器稍清晰一點.當參數為20時,圖像徹底模糊,但是模糊程度趕不上盒子過濾器,且場景色調略微偏暖。

(參數值介於0.5-2之間,數值越小,越清晰,參數值小於0.5,會出現溶解效果)

以上是VR自帶的4種過濾器因為VR自帶的這4種過濾器,以前接觸的很少,所以不太清楚具體的內容,自己做了下測試,上面介紹的也是測試的結果。

(3)3dmaxvray辛克過濾器擴展閱讀：

抗鋸齒（英語：anti-aliasing，簡稱AA），也譯為邊緣柔化、消除混疊、抗圖像折疊有損等。它是一種消除顯示器輸出的畫面中圖物邊緣出現凹凸鋸齒的技術。

那些凹凸的鋸齒通常因為高解析度的信號以低解析度表示或無法准確運算出3D圖形坐標定位時所導致的圖形混疊（aliasing）而產生的，反鋸齒技術能有效地解決這些問題。

它通常被用在在數字信號處理、數字攝影、電腦繪圖與數碼音效及電子游戲等方面，柔化被混疊的數字信號。