污水处理模型下载

A. 哪里有好的免费的污水处理的下载网站啊

筑龙网，中国水网，小木虫

B. 求几套CAD污水处理流程图

给你找了一个非常不错的3万吨的CASS工艺设计全套图纸，是北京已经建成的回一个污水处理厂的施答工图设计，很精致，其他的也不发了，我觉得这套图水平很具备代表性了，发多了你反倒学不过来了，你如果是刚入门，不如好好看看这套。

这套图纸学精了够你用到上班以后直接进设计院的了。其中包含你要的“流程图”。你要是学设计，不应仅仅是看流程图，流程图比较粗糙，应该找些不错的大设计院的成套的好图纸学习，长进很快的。

你要的污水处理工艺流程图。我这里很多图纸，都是大型污水处理厂的施工图纸。以后直接找我要就是了。

另外，网易给排水和水世界这两个网站上有很多图纸，你可以轻易下载到供你学习。

C. 污水处理的数学模型

1.由于在第一处没有江水自净功能，第二处到第三处有自净，设三工厂版污水流量为A，江水流量权为Q，假设混合均匀。则有以下：在A处时混合后达标所需费用：
(AX+0.8Q)/A+Q=1,其中X为A工厂处被处理后的剩余污染物溶度；则可以算出为X=41，故所需费用为100-41=59万元；根据题目要求为达标准，因此A处混合后溶度为1；则在B工厂处考虑自净0.9*1=0.9，为:【AX+0.9（Q+A）】/2A+Q=1，X=21.1,故所需费用为60-21.1=38.9万元；在C工厂处，为：[AX+0.6(Q+2A)]/3A+Q=1,X=81.8,故本段不需要处理费用，故最后需要达标的最少需要59+38.9=97.9万元，谢谢！

D. 污水处理厂工艺设计手册的txt全集下载地址

污水处理厂工艺设计手册 txt全集小说附件已上传到网络网盘，点击免费下载：

E. 请问现在污水处理软件主流的有哪些，我们想做污水厂全厂模拟，不要那种小软件，GPS-X 和Biowin 有啥区别啊

为什么选择GPS-X模拟抄软件？

GPS-X是第一个商业化的污水处理厂动态模拟软件，仍然是今天首选的解决方案。

它的最主要的一个优势是可以实现在线模拟。

GPS-X的优点

·污水进水特征顾问：在进行模拟以前验证你的进水数据的精度和一致性。

·快速显示区域：你需要的工程参数可以自动的总结并显示，实时的更新，只要简单的一个点击就可输出到Excel文件。

·动态模拟：GPS-X提供污水处理模拟领域最快速的动态模拟，能快速的完成其它模拟软件需要长时间才能完成的模拟工作。

·用户界面：直观，友好。

·综合的污水处理厂单元工艺模型库（下图）：提供给用户设计和优化各种污水处理工艺的建模工具，包括MBR, IFAS, UASB,反消化滤池,污泥预处理，厌氧消化，以及先进的侧流工艺的全污水处理厂的工艺模型以及先进的侧流工艺的全污水处理厂的工艺模型。

F. 哪里能下载《RISN-TG006-2009 人工湿地污水处理技术导则》PDF格式

这个技术导则有来点过自时和落后，现实中很难具有指导意义，而且网上、所以网上也没有提供相应的下载。环保部出的《人工湿地污水处理技术规范》在土木工程网上有下载，你可以去参考。。。国内目前人工湿地领域的一些规范不太完整，市场也存在一定的混乱，，，排水规范里面对湿地的规范规定也是很笼统的，，，估计又要参考国外的规范，翻译过来，作为国内的某领域的规范了。。。。悲哀的国内学术。。。

G. 小波神经网络模型 [基于小波神经网络的污水出水COD预测模型]

摘?要 由于污水各指标含掘拦量和污水处理过程的复杂性，污水出水COD含量变化有着很强的非线性，一般方法难以建模；而神经网络尤其是小波神经网络擅长处理复杂模型，故使用两种网络建立污水出水COD预测模型，进行仿真和对比分析。此外，对高邮市海潮污水处理厂的监测数据进行实证分析，表明建立的模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度，能够对污水处理中出水COD含量浓度进行有效预测和控制，具有一定理论价值和应用价值。
关键词 小波神经网络；BP神经网络；COD含量；预测
中图分类号 TN710 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)071-0108-03
高邮市海潮污水处理厂采用的是德国冯·诺顿西公司的“百乐克”工艺，是由德国冯.诺顿西公司于七十年代研究成功的一种新型污水处理技术。COD，是表示水质污染度的指标。污水处理工艺复杂，水质变化大，各参数关系复杂，出水水质难以预测。神经网络方法具有一定的鲁棒性和自适应性，故使用神经网络进行建模，进行预测、控制。
BP神经网络是一种典型的多层前馈神经网络，主要特点是信号前向传递，误差反向传递，分为输入层，隐藏层，输出层。研究表明，足够多的隐含层神经元可以使得三层神经网络可以无限地逼近任何复杂函数。但BP网络也有一些缺陷，限制了它在工程中的进一步应用。
小波神经网络是近年来新兴的一种人工神经网络，集小波分析和人工神经网络的优点于一体。该网络引入伸缩因子和平移因子，具有更多的自由度和更强的灵活性，能有效克服传统神经网络模型的不足。本文采用小波神经网络对污水出水COD含量进行建模，进行实证分析，证明了该模型的有效性和可行性。
1 小波神经网络模型
1.1 小波的基本概念
小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，是针对傅里叶变换的不足发展而来的，它解决了傅里叶变换不能解决的问题。有关概念简要复述如下：
定义1：设φ(t)∈L2(R)，如果
（1.1）
则称φ(t)为一个小波，也常称为母小波或基本小波。
定义2：对小波φ(t)进行伸缩和平移，可得到一族函数
（1.2）
则称φu,s(t)为小波φ(t)的小波基函数。式（2）中，s称为尺度参数，u称为平移参数。
本文使用的小波基函数是Morlet小波，其表达式为：
（1.3）
1.2 小波神经网络结构和学习算法
小波神经网络以BP神经网络拓扑结构为基础，隐含层节点的传递函数为小波基函数，信号向前传播，同时误差反向传播，是一种三层的前向网络；其拓扑结构如图1所示。
图1中，X1，X2，…，Xk是小波神经网络的输入变量，Y1，Y2，…，Ym是小波神经网络的预测输出，ωij和ωjk为小波神经网络权值。
在输入信号序列为xi(i=1,2,…,k)时，隐含层输出计算公式为：
（2.1）
式（2.1）中，h( j )是隐含层第j个节点输出值；ωij为输入层和隐含层的连接权值；bj为小波基函数hj的平移因兄绝子；aj为小波基函数hj的伸缩因子；hj为小波基函数。
图1 小波神经网络拓扑结构
小波神经网络输出层计算公式为：
（2.2）
式（2.2）中，ωik为隐含层到输出层权值；h(i)为第i个节点的输出；l为隐含层节点数；m为输出层节点数。
小波神经网络采用梯度修正法修正各权值和参数，进而不断逼近期望输出，过程如下：
1）计算网络预测误差
（2.3）
式（2.3）中，yn(k)为期望输出，y(k)为小波神经网络预测输出。
2）根据误差修正小波神经网络权值和小波基函数系数
（2.4）
式（羡散姿2.4）中，Δωn,k(i+1)、Δa k(i+1)、Δb k(i+1)是由网络预测误差计算求得：
式（2.5）中，η为学习速率。
（2.5）
2 污水出水COD预测模型
研究表明，污水出水COD含量与污水前几个时段的COD含量有关，据此设计小波神经网络。输入层为当前时间点前n个时间点的COD含量；输出层为当前COD含量预测值。其中，1至5月的污水出水COD含量为训练数据，6月份（1到30日）为测试数据，算法流程如下：
图2 小波神经网络算法流程
本文采用的小波神经网络有4个输入节点，表示预测时间节点前4个时间点的污水出水COD含量，隐含层有6个节点，输出层有1个节点，为网络预测的污水出水COD含量。
3 模型仿真结果分析
3.1 数据预处理
神经网络训练的数据预处理对网络有着很重要的影响，故要对数据进行归一化处理：
（4.1）
3.2 模型仿真与分析
构建BP网络模型和小波神经网络模型，输入向量为待预测时间点前4个时间点的污水出水COD的归一化数据，输出数据为预测时间点处的污水出水COD待归一化数据。训练网络，得到预测值和预测误差。表1给出了2012年6月1至30日的COD实测值、BP网络模型预测值以及小波网络模型预测值。
利用MATLAB软件进行仿真，图3是BP神经网络模型预测曲线，图4是小波神经网络模型仿真预测曲线。
图3 基于BP神经网络构建的污水出水COD预测模型
（1～5月训练，6月测试）
设xt为实际值，xt为模型预测值，n为模型预测检验个数。定义平均绝对误差MAE为：
（4.2）
由仿真结果知，两种网络预测趋势相同， BP网络模型预测平均误差MAE为1.24（mg/L），平均相对误差为5.3193%，小波神经网络模型预测平均误差MAE为1.13（mg/L），平均相对误差
图4 基于小波神经网络构建的污水出水COD预测模型（1～5月训练，6月测试）
为4.7877%；训练过程中，同等精度条件下，BP神经网络模型训练次数要远多于小波神经网络训练次数；表明BP网络和小波神经网络模型均可以较好地模拟污水出水COD含量变化过程，但小波神经网络模型在收敛速度和预测精度方面要优于传统的BP网络模型。
4 结论
小波神经网络是基于小波分析理论的一种新型神经网络模型，具有时频局域化分析和自适应能力。本文将小波神经网络模型应用到污水出水COD含量预测中，为污水出水COD含量预测提供了一种新方法。使用MATLAB软件实证分析了模型的可行性和有效性，结果表明，小波神经网网络模型在收敛速度和预测精度方面均优于传统的BP网络模型，故最终使用小波神经网络建立模型。最后，本文的模型具有一定普遍意义，在高度非线性的时间序列预测问题中，可以采用小波神经网络建模的方法对时间序列未来的变化进行预测和控制。
参考文献
[1]谢立春.BP神经网络算法的改进及收敛性分析[J].计算技术与自动化,2007,26(3):52-56.
[2]贺清碧,周建丽.BP神经网络收敛性问题的改进措施[J].重庆交通学院学报,2005,24(1):143-145.
[3]陈哲,冯天瑾.小波神经网络研究进展及展望[J].青岛海洋大学学报,1999,29(4):66-667.
[4]朱四超.基于小波神经网络的工程变形量预测模型[J].2010,8(2):103-105
[5]李元松,李新平,代翼飞,田昌贵,陈清运.小波神经网络在高陡边坡位移预测中的应用[J].2010,32(9):39-43.
[6]潘国荣,谷川.变形监测数据的小波神经网络预测方法[J].大地测量与地球动学,2007,27(4):47-50.
[7]聂勋科.基于神经网络的污水出水COD预测模型重庆工学院学报[J].22(8):156-161.
[8]孙延奎.小波分析及其应用[M].北京:机械工业出版社,2005.
[9]史峰,王小川,郁磊,李洋.MATLAB神经网络30个案例分析[M].北京航空航天大学出版社,2011.

H. 活性污泥污水处理厂数值模拟软件-WEST;DESASS

为了帮助行业更好地了解及应用污水处理模型，英国WRc plc 公司的大型污水处理软件STOAT从上周起开始对各界免费。任何企业及个人均可以到WRc plc 公司网站免费下载或索取STOAT. STOAT现有英文版及中文菜单版可供选择.

WRc plc 关于将STOAT转为免费软件的声明通知 http://www.wrcplc.co.uk/default.aspx?item=1474

下载入口 http://www.wrcplc.co.uk/freeware/STOAT/downloadform.aspx
（仅 Name (姓名) 及 E-mail （电子邮件）为 必填；另外需同意知识产权等相关条款 （选择 I accept))

STOAT 索取邮箱 [email protected]

WRc plc 公司简介 http://www.wrcplc.co.uk/default.aspx?item=2

I. 大型污水处理厂水池结构的设计分析

下面是中达咨询给大家带来关于大型污水处理厂水池结构的设计相关内容，以供参考。
引言：
当前社会的快速发展，使得人们对环境污染的问题越来越重视，其中，工业污水是造成环境污染的重要因素之一。在瞎凳污水处理过程中，污水处理厂水池结构的建设尤为重要，它不仅直接关系着污水的处理质量，还对处理设施有一定的影响。为此，我们需要加强大型污水处理厂水池结构的设计，保证污水处理效果。下面我们首先来了解一下大型污水处理厂水池结构设计的相关内容，然后针对其相关问题提出有效的解决措施。
一、探讨污水处理厂水池结构设计的相关内容
（一）污水处理厂水池荷载及荷载组合
首先，荷载主要包括池内的水压、土对池壁的压力、温度湿度及地下水的压力，其中水压的计算大都按照满水条件进行计算。而土压力的影响因素较多，它与土质有着密切联系，为此，我们可以通过朗肯理论对土压进行计算。由于温度湿度是随着环境的变化而变化的，它们一旦变化就会导致结构物体积发生改变，从而产生一定的应力。地下水压力对底板的影响尤为重要，为了避免水压对底板造成破坏，需要我们在设计过程中对水压做好准确的计算。其次，荷载组合包括水压力与自重的组合、土压力与自重的组合及水压力、自重、温差、湿差三者的组合。在水池结构设计中，水压力与自重的组合和土压力与自重的组合是最基础的两种组合，而水压力、自重、温差、湿差的组合是非常不利的。
（二）污水处理厂水池结构的计算
污水处理厂水池结构的类型有很多种，像敞口水池、有盖水池、小型水池、大型水池等，对不同的结构类型我们要采取不同的计算模型。首先，对敞口水池要要将其假定为三边支承，有走道板的需要其设计为横向深梁，为了更加合理的对其进行计算，需要对敞口水池依据不动铰支撑来分析。其次，对跨度在六米内的小型水池或有盖水池，我们需要按照地基反力直接分布进行底板的计算。再就是对大型水池，我们可以利用单位截条来进行底板的计算。
二、分析大型污水处理厂水池结构设计中存在的问题
（一）水池上浮问题的分析
在水池结构设计过程中，一旦出现失误就会导致水池的上浮问题。例如在对水池结构进行设计时，只考虑到水池整体稳定性，忽略磨亮旅了对水池中局部部分的抗浮验算，就容易导致水池的上浮问题。而且，在水池结构设计规划过程中，一旦出现基础处理失误、计算失误、抗浮措施使用不当等问题，都容易导致水池上浮的发生。根据水池上浮问题产生的原因，我们要采取有效的措施避免上浮键迅事故。首先，为了避免水池抗浮力过小而导致上浮问题，需要我们采取加大水池抗浮力的措施，也就是说通过增加水池的自重力来与地下浮力相抗衡，具体方法包括增加水池覆盖土的数量、保证水池填土质量、加大水池底板厚度等。其次，对水池的抗浮力要做到全方位验算，不仅要对水池整体抗浮性进行验算，还要对水池中间的多格水池、连接柱子的顶板及底板分别进行抗浮性验算。这样就可以根据验算结果全面做好水池结构的抗浮设计。另外，在对水池结构进行抗浮设计时，要采用恰当的抗浮措施，包括锚杆、抗浮桩等方法，避免水池上浮事故的发生。
（二）水池渗漏问题的分析
在大型污水处理厂的建设中，水池结构多采用钢筋混凝土结构，根据这一结构特性，一旦混凝土结构发生变形，就会导致水池渗透的问题。水池结构产生裂缝的原因有很多，包括混凝土结构受到外部环境的影响、水池结构设计中荷载组合选用不当、预埋件设计不符合规定、钢筋使用不合理等。为了解决水池结构的渗透问题，需要我们采取以下措施控制水池裂缝的发生。首先，在进行水池结构设计时，要按照规定选择混凝土强度等级，严格把控水泥用量，从而避免混凝土结构发生变形，控制水池渗透现象。其次，在水池结构设计过程中，要做好水池抗裂度的验算，对构造配筋的选择也要按照水池需要进行，并考虑好荷载组合的选择，合理的进行水池结构设计，从而避免水池壁产生裂缝。再就是对穿墙管套的施工要进行充分的准备，对其使用数量及位置都要做出明确的规定。最后，为了避免混凝土结构受到外界环境的影响，要按照要求设置沉降缝或者伸缩缝，防止混凝土结构发生变形，进一步保证大型污水处理厂水池结构的设计质量。
总结：
综上所述，我国工业化和城市化进程不断发展，这也进一步加剧了环境污染问题，并且，工业中产生的大量污水对人们身体的健康造成了一定的威胁，为此，加强污水处理尤为重要。近年来，我国污水处理工程不断扩大，大型污水处理厂的建设水平逐渐提高。但是，在水池结构设计过程中，仍然存在着一定的问题，像水池沉降不均问题、渗透问题等，需要我们采取相关措施解决这些问题，进一步保证污水处理质量。
更多关于工程/服务/采购类的标书代写制作，提升中标率，您可以点击底部官网客服免费咨询：https://bid.lcyff.com/#/?source=bdzd